API संदर्भ
इतिहास
2017 से किसी भी अवधि के लिए शहर के दैनिक औसत, और वार्षिक औसत व रिकॉर्ड के साथ महीनों के अनुसार उसका पूरा इतिहास।
दैनिक इतिहास
GEThttps://api.atmy.ai/v1/air-quality/history
Data Hub के दैनिक औसत (UTC): days= से पिछले दिन, या from= और to= से 2017 से कोई भी अवधि, प्रति अनुरोध अधिकतम 400 दिन; बहुत कम सेंसर वाला दिन शामिल नहीं होता। 2026-01-19 से हर दिन में उसका मौसम भी है: औसत, न्यूनतम और अधिकतम तापमान, नमी, दबाव, हवा, सबसे तेज़ झोंका और बादल।
क्वेरी पैरामीटर
city string वैकल्पिक
साइट की किसी भी भाषा में शहर का नाम, slug (देश/शहर) या id।
country string वैकल्पिक
देश का नाम या slug, एक ही नाम वाले शहरों में अंतर करने के लिए।
days integer वैकल्पिक
अंतिम पूरे दिन से कितने दिन पीछे; from और to होने पर अनदेखा।
डिफ़ॉल्ट: 30
from date वैकल्पिक
पहला दिन (UTC), 2017-01-01 या बाद में।
to date वैकल्पिक
अंतिम दिन (UTC); डिफ़ॉल्ट रूप से अंतिम पूरा दिन। प्रति अनुरोध अधिकतम 400 दिन।
lang string वैकल्पिक
शहर और देश के नामों और पेज लिंक की भाषा।
डिफ़ॉल्ट: en
curl "https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history?city=germany/berlin&days=30"const response = await fetch("https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history?city=germany/berlin&days=30");
const data = await response.json();import requests
data = requests.get("https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history?city=germany/berlin&days=30").json(){
"city": {
"id": 50037,
"slug": "germany/berlin",
"name": "Berlin",
"country": "Germany",
"timezone": "Europe/Berlin",
"center": {
"lat": 52.5073,
"lon": 13.3979
},
"page": "https://atmy.ai/air-quality/germany/berlin/"
},
"unit": "ug/m3",
"method": "datahub_daily",
"period_timezone": "UTC",
"category_scale": "US_EPA_2024",
"from": "2026-10-24",
"to": "2026-10-26",
"available_since": "2017-01-01",
"days": [
{
"date": "2026-10-24",
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"humidity_percent": 71,
"pressure_hpa": 1010,
"wind_m_s": 4.3,
"wind_gust_max_m_s": 12.7,
"clouds_percent": 83,
"observations": 7
}
},
{
"date": "2026-10-25",
"pm25": 3.9,
"sensors": 174,
"level": "good",
"weather": {
"temperature_c": 9.8,
"temperature_min_c": 7.2,
"temperature_max_c": 14.6,
"humidity_percent": 72,
"pressure_hpa": 1002,
"wind_m_s": 5,
"wind_gust_max_m_s": 14.7,
"clouds_percent": 86,
"observations": 7
}
},
{
"date": "2026-10-26",
"pm25": 4.6,
"sensors": 176,
"level": "good",
"weather": {
"temperature_c": 9,
"temperature_min_c": 7.2,
"temperature_max_c": 13.4,
"humidity_percent": 73,
"pressure_hpa": 1014,
"wind_m_s": 3.2,
"wind_gust_max_m_s": 11.2,
"clouds_percent": 44,
"observations": 7
}
}
],
"weather_since": "2026-01-19",
"weather_notes": "weather: means of the readings Atmy stored for the city on the UTC day (observations: how many); temperature_min_c and temperature_max_c are the lowest and highest the provider reported for the day; wind_gust_max_m_s the strongest gust. No precipitation sum: the readings are instants.",
"weather_attribution": "Weather: OpenWeatherMap (to 2026-07-08, CC BY-SA 4.0) and Open-Meteo.com (from 2026-07-09, CC BY 4.0), collected by Atmy."
}मासिक इतिहास
GEThttps://api.atmy.ai/v1/air-quality/history/monthly
किसी शहर के मापन का पूरा इतिहास महीनों के अनुसार: वार्षिक औसत (पूरे वर्ष चिह्नित), सबसे प्रदूषित और सबसे स्वच्छ महीने और दिन। सेंसर नेटवर्क के अपने दैनिक औसत पर आधारित मान चिह्नित होते हैं। जनवरी 2026 से हर महीने में उसका मौसम भी है।
क्वेरी पैरामीटर
city string वैकल्पिक
साइट की किसी भी भाषा में शहर का नाम, slug (देश/शहर) या id।
country string वैकल्पिक
देश का नाम या slug, एक ही नाम वाले शहरों में अंतर करने के लिए।
lang string वैकल्पिक
शहर और देश के नामों और पेज लिंक की भाषा।
डिफ़ॉल्ट: en
curl "https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history/monthly?city=germany/berlin"const response = await fetch("https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history/monthly?city=germany/berlin");
const data = await response.json();import requests
data = requests.get("https://api.atmy.ai/v1/air-quality/history/monthly?city=germany/berlin").json(){
"city": {
"id": 50037,
"slug": "germany/berlin",
"name": "Berlin",
"country": "Germany",
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"center": {
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"page": "https://atmy.ai/air-quality/germany/berlin/"
},
"unit": "ug/m3",
"method": "datahub_monthly",
"period_timezone": "UTC",
"notes": "A month is the mean of its sensors; a sensor is the mean of its quality-checked days. Yearly means use months with data on at least half of their days; only complete years (12 months) compare as a whole. The number of sensors grew over the years, so comparisons are approximate. source_daily_days / source_daily_sensors: values that include the daily means of the sensor network itself where no hourly readings were kept. weather: means of the readings Atmy stored for the city in the month, its lowest and highest temperature.",
"since": "2025-01",
"months": [
{
"month": "2025-01",
"pm25": 8.1,
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"days": 31
},
{
"month": "2025-02",
"pm25": 14.5,
"sensors": 175,
"days_with_data": 28,
"days": 28
}
],
"years": [
{
"year": "2025",
"pm25": 9,
"months": 12,
"complete": true
},
{
"year": "2026",
"pm25": 8.7,
"months": 10,
"complete": false
}
],
"dirtiest_months": [
{
"month": "2026-01",
"pm25": 18.3,
"sensors": 191,
"days_with_data": 31,
"days": 31
},
{
"month": "2026-02",
"pm25": 15.8,
"sensors": 193,
"days_with_data": 28,
"days": 28
}
],
"cleanest_months": [
{
"month": "2026-09",
"pm25": 4.5,
"sensors": 205,
"days_with_data": 30,
"days": 30
},
{
"month": "2026-06",
"pm25": 5.1,
"sensors": 195,
"days_with_data": 30,
"days": 30
}
],
"dirtiest_days": [
{
"date": "2026-01-23",
"pm25": 40.3,
"sensors": 183
},
{
"date": "2025-02-13",
"pm25": 35.5,
"sensors": 162
}
],
"cleanest_days": [
{
"date": "2025-04-06",
"pm25": 1.7,
"sensors": 173
},
{
"date": "2025-04-07",
"pm25": 1.7,
"sensors": 170
}
],
"weather_since": "2026-01-19",
"weather_attribution": "Weather: OpenWeatherMap (to 2026-07-08, CC BY-SA 4.0) and Open-Meteo.com (from 2026-07-09, CC BY 4.0), collected by Atmy."
}