城市空气质量 — Atmy

这些数值对应所标明的观测时间。请打开地图查看最新读数。 同一传感器的重复记录不会增加其权重。根据Atmy质量规则,缺失值、负值以及超过500 µg/m³的PM2.5读数被排除。试点城市必须至少有三个符合条件的传感器。传感器数量并不保证均匀的地理覆盖或实验室级精度。

数据快照: . 汇总每15分钟更新一次。

城市排名

指标:PM2.5, µg/m³ · 色标:EPA AQI · 2026年10月21日 · 00:00–24:00 UTC

低中等偏高高很高极高

德国

1Würzburg →27 µg/m³2Siegen →23 µg/m³3乌尔姆 →22 µg/m³4Bremerhaven →21 µg/m³5Leipzig →21 µg/m³6Hanover →21 µg/m³7Bielefeld →20 µg/m³8不来梅 →20 µg/m³9汉堡 →20 µg/m³10Flensburg →19 µg/m³11Wolfsburg →19 µg/m³12Magdeburg →18 µg/m³13Wiesbaden →17 µg/m³14不伦瑞克 →16 µg/m³15Halle (Saale) →16 µg/m³16Rostock →15 µg/m³17Oldenburg →15 µg/m³18Potsdam →15 µg/m³19Heilbronn →14 µg/m³20Salzgitter →14 µg/m³21Lübeck →14 µg/m³22柏林 →14 µg/m³23Hildesheim →13 µg/m³24Kiel →13 µg/m³25Krefeld →13 µg/m³26Chemnitz →12 µg/m³27Paderborn →12 µg/m³28Göttingen →12 µg/m³29法兰克福 →11 µg/m³30Osnabrück →11 µg/m³31Ludwigshafen am Rhein →11 µg/m³32Kassel →11 µg/m³33Cottbus - Chosebuz →11 µg/m³34Dortmund →11 µg/m³35Trier →11 µg/m³36弗莱堡 →11 µg/m³37慕尼黑 →10 µg/m³38Recklinghausen →10 µg/m³39Hanau →10 µg/m³40Gütersloh →10 µg/m³41Darmstadt →10 µg/m³42Karlsruhe →10 µg/m³43Fulda →10 µg/m³44勒沃库森 →10 µg/m³45Erfurt →9 µg/m³46Dresden →9 µg/m³47Offenbach am Main →9 µg/m³48科隆 →9 µg/m³49Münster →8 µg/m³50Mannheim →8 µg/m³51美因茨 →8 µg/m³52Gelsenkirchen →8 µg/m³53Dusseldorf →8 µg/m³54海德堡 →8 µg/m³55斯图加特 →7 µg/m³56Jena →7 µg/m³57Reutlingen →7 µg/m³58Hamm →7 µg/m³59Bergisch Gladbach →6 µg/m³60Moers →6 µg/m³61Bochum →6 µg/m³62Neuss →6 µg/m³63Kaiserslautern →6 µg/m³64Bonn →6 µg/m³65Wuppertal →6 µg/m³66Oberhausen →6 µg/m³67Essen →6 µg/m³68Hagen →6 µg/m³69Bottrop →6 µg/m³70Koblenz →5 µg/m³71Mülheim an der Ruhr →5 µg/m³72Pforzheim →5 µg/m³73Solingen →5 µg/m³74Saarbrücken →5 µg/m³75Mönchengladbach →4 µg/m³76Herne →4 µg/m³77Remscheid →3 µg/m³78Aachen →2 µg/m³

奥地利

俄罗斯

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

爱尔兰

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

罗马尼亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

塞尔维亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

保加利亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

波兰

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

比利时

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

荷兰

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

捷克

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

北马其顿

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

阿拉伯联合酋长国

美国

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

英国

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

哈萨克斯坦

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

加拿大

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

泰国

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

南非

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

新加坡

意大利

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

澳大利亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

瑞士

西班牙

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

法国

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

巴基斯坦

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

摩尔多瓦

匈牙利

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

白俄罗斯

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吉尔吉斯斯坦

亚美尼亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

尼泊尔

乌克兰

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瑞典

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

斯洛伐克

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

卢森堡

斯洛文尼亚

拉脱维亚

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波斯尼亚和黑塞哥维那

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荷属加勒比区

巴西

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克罗地亚

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希腊

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

阿根廷

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

爱沙尼亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

丹麦

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

菲律宾

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

芬兰

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刚果(金)

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

洪都拉斯

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

加纳

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柬埔寨

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

老挝

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

黎巴嫩

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

立陶宛

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

利比里亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

马耳他

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

马来西亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

蒙古

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

摩洛哥

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

墨西哥

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

尼日利亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

挪威

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

葡萄牙

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

日本

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

塞内加尔

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

塞浦路斯

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

沙特阿拉伯

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

台湾

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

土耳其

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

乌兹别克斯坦

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

新西兰

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

以色列

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

印度

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

印度尼西亚

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

越南

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

中国

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Albania

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Azerbaijan

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Dominican Republic

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Georgia

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Guadeloupe

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

Montenegro

地图上有传感器的其他大城市:其传感器分布在相距500 m的地点少于四个,因此暂时没有与Data Hub相同的城市数值。

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